ASIGNATURA: Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I

CURSO:1º de Bachillerato

TIPO: Troncal (LOMCE)

MODALIDAD: Humanidades y Ciencias Sociales


La materia de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I, tiene por finalidad ofrecer al alumno las herramientas matemáticas básicas para el correcto funcionamiento del sistema empresarial. La asignatura de 1º de Bachillerato permite adquirir los conocimientos necesario para seguir con éxito los temas tratados en la asignatura de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II de 2º de Bachillerato.

El temario completo de la asignatura está dividido en 4 bloques. El primer bloque está destinado al estudio de los procesos, métodos y actitudes en matemáticas. En el segundo bloque aprenderás conceptos fundamentales sobre álgebra. El tercero está destinado al análisis y por último, en el bloque 4, adquirirás los conceptos básicos de probabilidad y estadística.


Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas 

  • Planificación para la resolución de problemas.
  • Estrategias y procedimientos
  • Análisis de los resultados obtenidos
  • Elaboración y presentación de informes científicos sobre la resolución de problemas
  • Realización de investigaciones matemáticas a partir de contextos de la realidad
  • Elaboración y presentación de un informe científico sobre el proceso, resultados y conclusiones del proceso de investigación. 
  • Matematización y modelización, en contextos de la realidad. 

Bloque 2. Números y álgebra 

  • Números racionales e irracionales. 
  • El número real. 
  • Representación en la recta real. 
  • Intervalos. 
  • Aproximación decimal de un número real. 
  • Estimación, redondeo y errores. 
  • Operaciones con números reales. 
  • Potencias y radicales. 
  • La notación científica. 
  • Operaciones con capitales financieros. 
  • Aumentos y disminuciones porcentuales. 
  • Tasas e intereses bancarios. 
  • Capitalización y amortización simple y compuesta. 
  • Utilización de recursos tecnológicos para la realización de cálculos financieros y mercantiles. 
  • Polinomios. 
  • Operaciones. 
  • Descomposición en factores. 
  • Ecuaciones lineales, cuadráticas y reducibles a ellas, exponenciales y logarítmicas.
  • Sistemas de ecuaciones de primer y segundo grado con dos incógnitas. 
  • Clasificación. Aplicaciones. Interpretación geométrica. 
  • Sistemas de ecuaciones lineales con tres incógnitas: método de Gauss.

Bloque 3. Análisis 

  • Resolución de problemas e interpretación de fenómenos sociales y económicos mediante funciones. 
  • Funciones reales de variable real. 
  • Expresión de función en forma algebraica mediante tablas o de gráficas.
  • Características de una función. Interpolación y extrapolación lineal y cuadrática.
  • Las funciones definidas a trozos. 
  • Idea intuitiva de límite de una función en un punto. 
  • Cálculo de límites sencillos. 
  • El límite como herramienta para el estudio de la continuidad de una función. 
  • Aplicación al estudio de las asíntotas. 
  • Tasa de variación media y tasa de variación instantánea. 
  • Aplicación al estudio de fenómenos económicos y sociales. 
  • Derivada de una función en un punto. 
  • Interpretación geométrica. 
  • Recta tangente a una función en un punto. 
  • Función derivada. 
  • Reglas de derivación de funciones elementales sencillas.

Bloque 4. Estadística y Probabilidad 

  • Estadística descriptiva bidimensional: 
  • Tablas de contingencia. 
  • Distribución conjunta y distribuciones marginales. 
  • Distribuciones condicionadas. 
  • Medias y desviaciones típicas marginales y condicionadas.
  • Independencia de variables estadísticas. 
  • Dependencia de dos variables estadísticas. 
  • Representación gráfica: Nube de puntos. 
  • Dependencia lineal de dos variables estadísticas. 
  • Covarianza y correlación: Cálculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal.
  • Regresión lineal. 
  • Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas. 
  • Coeficiente de determinación. 
  • Sucesos. 
  • Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. 
  • Axiomática de Kolmogorov. 
  • Aplicación de la combinatoria al cálculo de probabilidades. 
  • Experimentos simples y compuestos. 
  • Probabilidad condicionada. 
  • Dependencia e independencia de sucesos. 
  • Variables aleatorias discretas. 
  • Distribución de probabilidad. Media, varianza y desviación típica. 
  • Distribución binomial. 
  • Caracterización e identificación del modelo. 
  • Cálculo de probabilidades. 
  • Variables aleatorias continuas. 
  • Función de densidad y de distribución. 
  • Interpretación de la media, varianza y desviación típica. 
  • Distribución normal. 
  • Tipificación de la distribución normal. 
  • Asignación de probabilidades en una distribución normal. 
  • Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución binomial por la normal.

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I